package com.pan.alg.niuke.stackque;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * 给定一个长度为 n 的数组 num 和滑动窗口的大小 size ，找出所有滑动窗口里数值的最大值。
 *
 * 例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
 *
 * 窗口大于数组长度或窗口长度为0的时候，返回空。
 *
 * 数据范围： 1 \le n \le 100001≤n≤10000，0 \le size \le 100000≤size≤10000，数组中每个元素的值满足 |val| \le 10000∣val∣≤10000
 * 要求：空间复杂度 O(n)O(n)，时间复杂度 O(n)O(n)
 */
public class MaxInWindows {

    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) {
        if(num.length<size||size==0){
            return new ArrayList<>();
        }

        ArrayList<Integer> maxList = new ArrayList<>();
        for (int start = 0,end = start+size; end<= num.length; start++,end++) {

            int[] numWindow = Arrays.copyOfRange(num,start,end);
            int max = getMax(numWindow);
            maxList.add(max);
        }
        return maxList;
    }

    public int getMax(int[] num){
        int max=Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < num.length; i++) {
            if(num[i]>max){
                max=num[i];
            }
        }
        return max;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr= {2,3,4,2,6,2,5,1};
        int size =3;
        MaxInWindows maxInWindows = new MaxInWindows();
        ArrayList<Integer> integers = maxInWindows.maxInWindows(arr, size);
        System.out.println(String.format("%s,",integers));

    }
}
